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一、对Kafka的认识

1.Kafka的基本概念

大厂高级测试面试题,Java面试基础技能罗列,_后端

2.安装与配置

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3.生产与消费

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4.服务端参数配置

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二、生产者

1.客户端开发

  • 必要的参数配置
  • 消息的发送
  • 序列化
  • 分区器
  • 生产者拦截器

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2.原理分析

  • 整体架构
  • 元数据的更新

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3.重要的生产者参数

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三、消费者

1.消费者与消费组

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2.客户端开发

  • 必要的参数配置
  • 订阅主题与分区
  • 反序列化
  • 消息消费
  • 位移提交
  • 控制或关闭消费
  • 指定位移消费
  • 再均衡
  • 消费者拦截器
  • 多线程实现
  • 重要的消费者参数

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四、主题与分区

1.主题的管理

  • 创建主题
  • 分区副本的分配
  • 查看主题
  • 修改主题
  • 配置管理
  • 主题端参数
  • 删除主题

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2.初识KafkaAdminCilent

  • 基本使用
  • 主题合法性验证

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3.分区的管理

  • 优先副本的选举
  • 分区重分配
  • 复制限流
  • 修改副本因子

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4.如何选择合适的分区数

  • 性能测试工具
  • 分区数越多吞吐量就越高吗
  • 分区数的上限
  • 考量因素

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五、日志存储

1.文件目录布局

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2.日志格式的演变

  • v0版本
  • v1版本
  • 消息压缩
  • 变长字段
  • v2版本

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3.日志索引

  • 偏移量索引
  • 时间戳索引

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4.日志清理

  • 日志删除
  • 日志压缩

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5.磁盘存储

  • 页缓存
  • 磁盘I/O流程
  • 零拷贝

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六、深入服务端

1.协议设计

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2.时间轮

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3.延时操作

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4.控制器

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5.参数解密

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七、深入客户端

1.分区分配策略

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2.消费者协调器和组协调器

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3._consumer_offsets剖析

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4.事务

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八、可靠性探究

1.副本剖析

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2.日志同步机制

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3.可靠性分析

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九、Kafka应用

1.命令行工具

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2.Kafka Connect

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3.Kafka Mirror Maker

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4.Kafka Streams

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十、Kafka监控

1.监控数据的来源

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2.消费滞后

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3.同步失效分区

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4.监控指标说明

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5.监控模块

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十一、高级应用

1.过期时间(TTL)

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2.延时队列

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3.死信队列和重试队列

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4.消息路由

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5.消息轨迹

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6.消息审计

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7.消息代理

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8.消息中间件选型

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十二、Kafka与Spark的集成

1.Spark的安装及简单应用

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2.Spark编程模型

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3.Spark的运行结构

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4.Spark Streaming简介

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5.Kafka与Spark Streaming的整合

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6.Spark SQL

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7.Structured Streaming

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8.Kafka与Structured Streaming的整合

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最后

文章中涉及到的知识点我都已经整理成了资料,录制了视频供大家下载学习,诚意满满,希望可以帮助在这个行业发展的朋友,在论坛博客等地方少花些时间找资料,把有限的时间,真正花在学习上,所以我把这些资料,分享出来。相信对于已经工作和遇到技术瓶颈的朋友们,在这份资料中一定都有你需要的内容。

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