一、主键id的生成

数据库表里通常都会有一个主键id,来作为这条数据的唯一标识。

常见的方式

  1. 数据库自动增长

    这种很常见了,可以做到全库唯一。因为id是天然排序的,对于涉及到排序的操作会很方便。

  2. UUID

    上面的自动增长,虽然简单,但是对于分表这样的操作来说就比较麻烦。因为你在第二张插入数据的时候,需要拿到上一张表最后一个数据的id。

    UUID则不同,每次都一个随机唯一的值,不过因为是随机,所以也就没有排序了。

  3. redis

    redis也可以用来生成id,利用redis的原子操作。好处是可以不依赖数据库,性能好,但是随之因为redis的引入,带来了一定的复杂度。

mybatis-plus的方式

其实在之前使用mp进行新增数据的时候,我并没有进行对应的配置,默认就会带有主键id。

对其配置也很简单,在主键上加注解,@TableId(type = IdType.ID_WORKER)

@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增的时候update也有值
private Date updateTime;
}

在idea编辑器里,可以按住ctrl+鼠标左击,看到IdType的几个枚举值。

  • AUTO:就是利用数据库自增了
  • NONE:未设置,需要手动设置值
  • INPUT: 需要手动设置值
  • UUID:生成UUID类型的主键id
  • ID_WORKER:生成19位的值,数字类型
  • ID_WORKer_STR:生成19位的值,字符串类型

关于mp的这个19位值的生成,可以做个了解,利用了snowflake算法。

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。

其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),

12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。

二、mp实现自动填充

在操作数据库的时候还有一种常见操作,就是一些字段的填充,比如常见的create_time、update_time等,填充方式都是相同的。

那么除了每次的手动填充,还可以自动填充。而在MP里设置自动填充只要2步即可:

1.添加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)

@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的时候填充数据
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据
private Date updateTime;
}

2.自定义实现类 MyMetaObjectHandler

这里需要我们自己写一个实现类

@Component //此注解表示 将其交给spring去管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
} @Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}

对了,要在数据库表里增加对应的字段create_timeupdate_time。添加后可以试一下了,先来新增一条测试数据:

//    新增
@Test
void addUser() {
User user = new User();
user.setName("老王");
user.setAge(66);
user.setEmail("laowang@123.com");
userMapper.insert(user);
}

执行成功后查看数据库表:



新增的时候,2个字段都填充了时间。

那现在只做更新操作的时候,只会去更新update_time。

//    修改
@Test
void updateUser() {
User user = new User();
user.setId(1342322873243996161L);
user.setName("老王修改后");
userMapper.updateById(user); }



结果正确。

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