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关于redis

一.什么是redis?

Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 nosql    单线程 单进程的   支持事务

二.redis 数据类型:

string  list hash set hset 

三.redis的优缺点

优点:

1.速度快,数据存在内存中

2.有丰富的数据类型,应用场景广泛 可用于缓存 消息

缺点:

1.受物理内存的限制

四.redis 应用场景:

1.会话缓存

2.全页缓存

3.队列   提供list 和set 的操作   push pop操作

4.排行榜 计数器

五.为什么redis 把所有数据放到内存中?(为了快的读写速度)

redis 为了最快的读写速度都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。如果不放入内存中,磁盘的io读写速度会影响redis 性能。

六. redis分布式锁

1.先拿setnx 来争夺锁,抢到之后 再用expire 给锁加一个过期时间防止锁忘记释放

若expire 命令 执行时出错,这个锁就会变成死锁,不被释放 

解决方法 :

set 命令有复杂的参数 可以把setnx expire合成一条命令

redis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time),这个set()方法一共有五个形参:

  • 第一个为key,我们使用key来当锁,因为key是唯一的。

  • 第二个为value,我们传的是requestId,很多童鞋可能不明白,有key作为锁不就够了吗,为什么还要用到value?原因就是我们在上面讲到可靠性时,分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人,通过给value赋值为requestId,我们就知道这把锁是哪个请求加的了,在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

  • 第三个为nxxx,这个参数我们填的是NX,意思是SET IF NOT EXIST,即当key不存在时,我们进行set操作;若key已经存在,则不做任何操作;

  • 第四个为expx,这个参数我们传的是PX,意思是我们要给这个key加一个过期的设置,具体时间由第五个参数决定。

  • 第五个为time,与第四个参数相呼应,代表key的过期时间。

setnx 用法:

setnx key value   key不存在的情况下,设置值为value,若key 存在 不进行任何动作

7.keys * 和scan:

假如redis 里面有一亿个key,其中10w 个是以某个固定已知的开头,如何查找出来

可以使用keysz指令查找  但是 redis 是单线程,keys指令会堵塞线程  可以使用scan命令,无堵塞线程(可能会有重复的) 但是花费的时间比keys 长

8.redis 异步队列

一般使用list 结构 作为队列 rpush 生产消息 lpop消费消息,当lpop没有消息的时候,要适当sleep一会在重试

如何不用sleep   用指令blpop,在没有消息的时候,会堵塞住直到消息到来

如何生产一次 消费多次   使用pub/sub 主题订阅者模式 可以实现1:N的消息队列

pub/sub的缺点:在消费者下线的情况下,生产的消息会丢失,

redis 延时队列:

使用sortedset  拿时间戳作为score,消息内容作为key 调用zadd来生产消息,消费者使用zrangebyscore 来获取n秒之前的数据轮询进行处理

9.redis 的同步机制

redis可以使用主从同步,从从同步。

10.redis集群

redis cluster 着眼于扩展性,在单个redis内存不足时,使用cluster进行分片存储

Redis Sentinal着眼于高可用,在master宕机时会自动将slave提升为master,继续提供服务。

11.redis 缓存雪崩 缓存穿透  缓存击穿

缓存雪崩:(某一时间段,缓存失效)

redis 挂掉,请求都打到mysql上

缓存数据设置相同的过期时间,缓存在同一时间大面积失效,这时很多请求到mysql

解决方法:

redis cluster    和设置过期时间时,加下随机数 大幅度减少缓存在同一时间过期

 

缓存穿透:

一直请求缓存中不存在的数据,比如id =-1的  大量的请求穿透redis,打到mysql

解决方法:

使用布隆过滤器或者提前拦截不合法的参数

或者查到为空的数据时,也放到缓存中

 

缓存击穿:

一个key 非常热点,在不停的被访问,当这个key 在失效的瞬间,持续的请求穿破缓存到 mysql

解决方法:

热点key 设置永不过期

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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