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【mlflow系列5】一站式开源测试平台MeterSphere

背景

由于我们公司部署mlflow 服务的需要,而且之前的mlflow的研究以及部分上线,都是我亲手操刀的,虽然mlflow算法服务是开源完美的部署上去了,
但是这里涉及到该mlflow服务的性能问题,也就是该服务能支持的最大QPS,由于之前比较忙,所以直接用jmeter做的压测,这当然是可以满足要求的, 但是操作起来比较麻烦:

  1. 下载对应的jmeter tgz包,解压到目标机器上
  2. 启动bin/jmeter服务,在弹出的jconsole设置一系列参数
  3. 上传生成的jmx测试文件到linux服务器
  4. 因为一般linux是不开图形界面的,所以得开启CLI模式进行测试
  5. 得自己手动分析测试报告 这一系列操作很繁琐,由于最近有时间,所以网上搜索到了一款开源一站式测试平台MeterSphere

安装

MeterSphere的安装在官网上很清楚,文档也很清晰
我们分析一下重点:安装的机器上必须得安装Docker和docker-compose

使用

使用在官网文档也很详细 我们分析一下重点:

在这里插入图片描述 这里的最大并发数,可以调整,默认是50,否则影响后面的使用:

在这里插入图片描述

如果不调整,设置超过50时,就会报错
这里的并发用户数/压测时长 会覆盖xml文件中ThreadGroup.num_threads/ThreadGroup.ramp_time的值
这里的RPS上限是设置压测的rps上限
以下截图展示以下测试报告: 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述在这里插入图片描述

当然还可以把测试报告 以pdf形式导出进行展示,
用到这里,作为开发的我,感觉还是不错的

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